真技术还是伪AI,HR如何选择合适的智能工具?

1评论 2019-10-28 17:31:21 来源:中国财经时报网 赶紧加自选!这票可能要成妖

  2019年,RPA突然火了,成为新兴风口、资本的宠儿,甚至有些媒体宣称人力资源部门一定要部署RPA,但这种火热到底是资本炒作,还是RPA真的有用,相信很多人都心存疑惑。

  RPA能满足HR需求吗

  RPA (RoboticProcess Automation),是指用软件流程自动化方式实现在各个行业中本来是人工操作计算机完成的业务。

  事实上,第一期院长和大家探讨了RPA与AI的关系,传统RPA并没有用到特别前沿的人工智能技术,RPA也并不等同于人工智能。但随着近些年来,软件流程自动化技术与AI这两个互补概念结合在一起,RPA很多环节上用到了越来越多的人工智能技术,使得工具更加智慧,也提升了效率减少了人工,于是RPA在金融、财务和工业自动化等领域应用越来越广泛。

真技术还是伪AI,HR如何选择合适的智能工具?

  对于企业人力资源部门来讲,HR每天都需面对大量事务性工作,这些事务性工作大都可以通过自动化的方式由机器人(行情300024,诊股)来替代。而借助语音识别、OCR等AI能力,也的确能够进一步提升RPA的灵活性与智能性,替代人工将繁琐的业务操作流程自动化,解放HR们的双手,提升HR的工作效率。

  可见,RPA的真正价值在于,其可以将HR从以往大量、繁琐、重复的事务性工作(如筛选简历、入离职办理、社保、福利、开具证明等)中解放出来,将时间和资源集中在高价值的、战略性任务上(比如支持组织转型、引入职业发展规划、寻找最新培训材料、理解业务特点和实操场景、为企业战略提供决策依据等),提高人资效率。

  但RPA真的能满足HR的所有工作需求吗?

  院长曾经和一些在互联网公司的HR小伙伴们探讨这个问题,他们纷纷表示人资软件操作并非他们工作的主要内容,单纯的软件流程自动化对他们帮助非常有限。

  首先,我们知道不同于金融、财务等工作,HR每天更多时间花在了与候选人、员工的面试与沟通上。这些沟通需要HR与员工协同进行,时间与方式都非常灵活,很难通过传统软件进行自动化。

  其次,优秀的HR进行的沟通应该是有温度的,这样的温度很难在软件自动化中体现和传递出来。

  最后,很多重要的决策也需要基于沟通的结果,结合大量的专业知识来进行,这也并非简单RPA可以实现的。可见,即使有了AI的助力,RPA也不能完全满足HR需求,还需要有更强大的工具来帮助HR提升相关的工作效率。

  实现人与人更好地连接:画像+Bot

  事实上,人力资源部门不缺自动化技术及系统。市场上种类繁多的自动化工具和系统,都能或多或少解决HR们的一部分需求,通过自动化大大降低HR处理事务性工作的时间和精力。

  但HR需要的仅仅是一个代替自己双手的自动化工具吗?一个RPA机器人就够了吗?

  数字经济时代的来临,对企业管理者和人力资源工作者提出了更高的要求,按部就班的事务性工作已经不能满足企业发展的需求,如何充分利用人与技术的合作,全面提升组织与人才管理、员工体验和组织数字化升级变革成为重中之重。

  相比于RPA,我们相信智能对话机器人(ChatBot)更能实现人与人之间更好地相互连接,更适合帮助HR完成日常琐碎的沟通工作,提升HR的工作效率与员工体验。

真技术还是伪AI,HR如何选择合适的智能工具?

  这里的机器人既可以是基于文字交互的聊天机器人,也可以是基于电话线路的外呼机器人。HR只需要简单配置,就可以将这些机器人应用在各种场景中,比如与候选人进行面试邀约,进行电话面试并7*24小时回答候选人各种问题,还可以和在职员工进行实时交流,了解他们对于自己和公司的各种想法。

  这里的难点不在于HR的操作,而在于实现ChatBot所需要的基于强大对话系统与自然语言处理能力,其背后更是强大的AI技术作为支撑,尤其以下AI技术是必不可少的:

  语音识别(ASR):将原始的语音信号转换成文本信息;

  自然语言理解(NLU):将识别出来的文本信息转换为机器可以理解的语义表示;

  对话管理(DM):对话系统的中枢,维护整个对话状态并决定后续的对话策略;

  文本生成(NLG)及语音合成(TTS):生成对话中回复的文本及对应语音内容;

  文本检索:服务于基于知识库的问答对话;

  情感分析:分析用户对话的情感倾向,并调整对话策略;

  在这些AI技术背后,还有更多基础神经网络、机器学习模型,大量数据积累语料标注以及无数人工规则与策略。在这些技术的助力下,Chatbot的对话可以像人一样更有“温度”,可是想要ChatBot能像HR一样进行专业对话,这还远远不够。作为一名HR,还需要有大量的人力资源知识与相关行业的业务知识,能够识人断人,这是一般的对话机器人所不具备的。

  这就必须祭出提升HR工作效率的另一大杀器——画像。

  在人力资源的场景中,最重要的画像当属是描述企业候选人和员工各方面素质和能力的员工画像,除此之外,还包括有岗位画像、公司画像等其他画像。这些画像并不是静态的数据,而是包括了从最底层数据不断提炼的规则和算法过程,也包含了基于画像所进行的后续分析与决策。可以说,画像在企业的人力资源智能化过程中起到的是承上启下的核心作用。要做好这样的画像,同样离不开大量的专业知识积累、知识图谱以及各种数据挖掘和机器学习算法。

  当画像与Bot结合在一起时,还会发生更加奇妙的化学反应。如果把画像比作大脑,Bot就相当于耳朵和眼睛,为大脑提供源源不断的感知数据,使大脑不断思考进化。而有画像加持的Bot也具备了更强的专业性和个性化能力,更能像一个专业HR一样与候选人或者员工进行交流。

  那么,在人力资源领域,“画像+Bot”与“RPA+AI”究竟是什么关系呢,院长在这里总结一下:

  首先,“画像+Bot”与“RPA+AI”本身的动机是类似的,都是致力于通过自动化、数字化、智能化提升HR工作效率,降低人资部门的流程负担;

  其次,仅仅靠RPA实现流程自动化提升HR工作效率是远远不够的,注重体验性和智能性的对话机器人对HR的效率提升更为关键;

  最后,AI这个概念过于庞大,对人力资源领域而言,画像是AI最为重要的体现,大量智能化工作都需要围绕着画像进行体现;

  所以,相比于RPA+AI,画像+Bot的提法更贴近人力资源的实际场景需求,也更有利于真正将HR从事务性工作中解放出来,给候选人及员工更好的体验。

  罗马不是一天建成的,构建好Bot与画像能力也一样,一方面需要长期的数据与技术积累,另一方面也需要有大量的实际业务经验。反观行业内一些公司,在RPA与AI的热潮下,短时间内摇身一变就成了一家RPA+AI的公司,这其中究竟有多少AI能力,而这些AI能力有真正能对业务产生多大帮助,恐怕要打上一个大大的问号。能做出HR真正满意的产品,靠的不是蹭热点,而是对业务的深入理解和对技术的不断追求。

  HR+AI领跑者,开启人力资本数字化管理新时代

  e成科技从成立伊始就秉持“科技助力人才升级”的公司使命,并以“画像”和“Bot”作为两大核心驱动力。

  经过多年的技术积累,e成科技在智能对话机器人领域沉淀出自主研发的Snowball对话框架,具备意图识别、槽位提取、实体识别、对话管理、问答对话、闲聊对话等诸多对话能力。尤其针对人力资源领域特点,Snowball有针对性的搜集语料进行模型训练,并且增加了许多定制化功能以保证对话系统的专业性及良好体验。而在用户画像方面,基于多年的丰富行业经验,e成科技形成了包含百万级实体和千万级关系的知识图谱作为画像的知识储备,同时加入专业咨询团队的理论编写大量专家规则,并结合业界前沿的机器学习、神经网络模型,构建了覆盖广、精度高的用户画像体系,带动相关业务的发展。

  基于以上对话与画像能力,e成科技研发了大量覆盖人力资本全场景的智能应用,将AI技术与HR场景深度融合,更加贴合数字化时代下HR的业务需求。

  部分应用

  小e外呼:基于人工智能意图识别及对话管理,利用电话外呼技术实现的高潜候选人自动意向沟通最佳解决方案,突破性提高人才复用率;

  员工机器人:将e成科技多年积累的HR领域业务知识与智能对话机器人结合,减少HR重复工作,提升员工工作体验;

  面试机器人:基于岗位画像和专家知识对候选人进行智能化面试,通过刻画人才画像帮助HR全面了解候选人;

  HR机器人:通过Bot构建交互信息的采集和分析系统,打造面向HR、员工、候选人的全场景高效对话体验;

  人岗匹配:基于人才及岗位画像,结合专家知识与前沿深度学习模型个性化推荐人才,提升HR工作效率;

真技术还是伪AI,HR如何选择合适的智能工具?

△从BOT集群到超级BOT,科技助力人才升级

  HR行业首个AI开放平台,赋能行业变革

  在人工智能发展热潮下,不少企业纷纷乘借新技术的东风,在原有业务基础上搭载或者嫁接外部AI技术,于是一时间市场上涌现众多“HR+AI”、“RPA+AI”的人力资本产品或服务,可谓乱花渐欲迷人眼。

  但通用AI技术往往与业务场景有着巨大的鸿沟,AI技术与垂直行业的融合,绝非一朝一夕之事。诚然,目前的“AI热”或者“RPA热”反映了市场的焦虑和人力资本领域数字化转型的迫切需求,但如果只是跟随“资本热”或者满足“尝鲜性”的需求,未切实关注HR的深层需求,只会在“伪AI”的道路上越走越远。

  AI技术成功应用到人力资本场景,是不断试错,不断创新和优化的过程,需要长时间的研发和打磨。作为HR+AI赛道领跑者,e成科技的AI能力从创立起就深植于基因,并伴随着人力资本业务发展不断学习和进化,融合了深厚的HR行业经验积累、顶尖专家团队提供专业知识,突破技术边界,才在HR SaaS领域形成独一无二的“护城河”。

真技术还是伪AI,HR如何选择合适的智能工具?

    e成科技AI核心优势

  AI技术优势:6年的AI能力积累,掌握深度学习、数据挖掘与分析、自然语言处理、知识图谱、智能推荐、人才素质模型、情感分析、实体识别等核心AI技术,引领AI技术与人力资本场景深度融合;

  顶尖团队优势:3位顶尖AI科学家,超过50人的来自BAT等互联网巨头的优秀算法团队,超过30人的来自全球知名咨询企业的HRTech行业咨询团队阵容;

  行业知识优势:超大规模全行业人力资源知识图谱,历时6年,10,000+家企业使用验证,成功构建50,000,000+实体关系;

  AI行业认可:HR赛道唯一入选上海人工智能发展联盟(SAIA)和中国人工智能产业发展联盟(AIIA)的会员单位,多次斩获人工智能技术应用十强、AI商业落地百强等诸多荣誉;

  基于以上优势和能力,经过多年积累和孵化,e成科技打造了HR赛道首个AI开放平台,并将多年AI能力积累开放给所有HR友商,助力实现人力资本智能化升级与变革。

  e成科技AI开放平台是HR赛道首个企业自主研发的聚焦人力资本场景的一站式AI能力服务平台,覆盖简历解析、人岗匹配、HR机器人等诸多场景,通过OpenAPI及需求定制等形式,面向所有自研系统大型企业、垂直招聘平台、传统HR行业厂商等企业用户提供智能化服务。

  e成科技AI开放平台提供的服务主要集中在这三种形式:

  标准化AI能力:将NLP、NLU等前沿的AI技术全面应用于HR各类核心业务场景,为用户直接输出单个或多个AI技术能力,如简历解析、职位解析、人岗匹配等;

  组件化AI产品:基于业务深度理解,实现AI产品组件化、平台化,用户通过标准API接入,实现快速调用AI产品,无需企业再次开发;

  个性化场景解决方案:根据用户的个性化场景需求提供定制化的AI能力和服务,打造企业专属AI应用;

  目前,e成科技AI开放平台已助力多家企业合作伙伴智能应用落地,赋能行业智能化变革。后续,我们将为大家分享一些精彩案例,盘点下AI赋能企业变革的那些事儿。

  数字化时代,企业纷纷在寻求智慧变革,人力资源部门是推动企业变革的重要动力之一,HR也要时刻随着时代和科技的变化而变化,找到并驾驭合适、高效的智能化工具,将助力人力资源工作者和企业领先同行,实现数字化升级弯道超车。

  “RPA+AI”也好,“Bot+画像”也好,核心是真正能够给客户带来价值,提升HR的工作效率。

  为客户服务的道路上没有终点,为了实现这一目标,未来,e成科技将持续努力把技术能力与人力资本业务更好地结合,推出更多满足HR场景需求的智能化产品与服务,与合作伙伴们一起携手开启人力资本数字化新时代!

关键词阅读:画像 OpenAPI 个性化推荐 智能化升级 HRTech

责任编辑:崔玉惠
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